Google发布了Android Oreo的后继版本Android Pie。Android Pie提供了“刘海”屏显示支持（Display cutout）、神经网络API 1.1、放大镜组件、自适应供电（Adaptive Battery）、Slices、基于Wi-FI RTT的室内定位等一系列功能。

 (NNAPI，Neural Netowrk API)是一组用于在移动设备上实现机器学习计算的API。它设计为、Caffe2等机器学习框架提供一个基础层。在Android Pie中，NNAPI更新并添加了对9种新操作的支持，包括逐元素对（two element-wise）数学运算、Div运算和Sub运算，以及、, 、、、和等数组操作。

是一组UI模板，可以借助于Google Search、Google Assistant等应用，在用户应用中显示丰富、动态及交互的内容。Slices通过支持全屏应用体验之外的操作，为用户执行任务提供帮助。

自适应供电（）和自适应亮度（Adaptive Brightness）这两个新特性使用了机器学习技术。自适应供电根据设备信息对系统资源做优先排序，可在针对、和优化的应用中良好工作。自适应亮度可根据全天各种条件情况学习如何调整设备显示亮度。例如，如果用户喜好屏幕亮度比缺省设置略低，那么他一开始可以手工调整亮度。一段时间后，Andorid就会自动调整到较优的亮度设置。

是另一个运用了机器学习的特性。据Google介绍，开发人员将可使用提高查找应用的范围。该特性以向用户推荐应用作为满足用户需求的一种方式。

Android Pie添加了对有“刘海”的最新全面屏的支持，刘海中具有布置了摄像头和扬声器。新的类可用于发现不应显示其中内容的非功能性区域。开发人员可查阅，了解如何管理刘海区域。

特性也得到了一系列的改进。现在支持开发人员显示对话、附加照片和贴纸，甚至智能地给出推荐答复。Google声称，开发人员很快将可以使用机器学习工具包智能地生成答复建议。

是一个改进用户选取文本体验的小组件。放大器通过一个可在文本上拖拽的面板放大显示文本区域，帮助用户准确地定位指针位置或文本选择区域。此外，只要是添加到窗口上的视图，都可以使用放大器组件。

现在支持用户，开发人员可以创建一些使用单个镜头无法实现的特性，例如无缝缩放、焦外成像（bokeh）、立体视感等。此外，开发人员还可使用基于显示的，以及有助于降低初次拍照延迟问题的。

Android Pie中新添加了一系列的安全特性，包括统一风格的指纹验证对话框和高可信的用户敏感交易确认。开发人员不再需要自建对话框，他们可以使用显示标准的系统对话框。此外，API还支持面部识别和虹膜识别技术。更多细节可参阅“”页面信息。

Android Pie在隐私上做了很大的改进。例如，如果网络的DNS支持TLS，那么就采用DNS over TLS。此外，Android现在限制了处于空闲状态下的应用访问麦克风、摄像头和所有传感器。

是一种实现音响均衡并改进动态声音范围的音效。它提供了多种组件，包括均衡器、多频带压缩和限幅器等。音响应用可使用Dynamics Processing API修改Andorid设备输出的音效，并根据收听者或环境条件做优化。

现在开发人员可以使用Wi-Fi RTT（Round-Trip-Time）构建室内定位应用。计算的设备位置精度可达1到2米，因而可支持建筑内导航，以及消歧语音控制、基于定位的信息等细粒度定位服务。

最初，只有Pixel可以保持与Android Pie的同步更新。现在，Sony Mobile、小米、HMD Global、Oppo、Vivo、OnePlus和Essential等参与测试计划的设备厂商，以及一些得到Android One认证的设备，都将在今年秋季末接收更新。

更多新特性和API，可查阅页面。

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